客流计智能终端

全称:基于人工智能视频识别技术的客流计

应用背景

智能公交利用及时、准确的统计公交客流,在此基础上对其进行清晰、深入的分析应用,实现公交的数据化运营,是建设智能公交系统的前提。

智能公交系统很多功能的实现,需要依赖客流数据。

没有精准的客流数据作为基础,智能公交系统的智能化是很难实现的。

公交车是人们出行的重要公共交通工具,需要充分利用公交客流数据,让公共资源得到更好的利用,提高智能公交系统的运作和公交运营效益。

公交客流数据的重要性

设备技术

一款采用人工智能(基于机器学习的深度神经网络)的视频识别技术的客流采集设备。

一款基于GPU高性能计算技术的客流计产品。

可以同时采集并统计两个车门上车、下车人数。

设备配置

设备宽压供电 支持9V到60V的直流供电,支持ACC控制开关机。
内置高性能GPU芯片 采用了64bit的ARM A57 CPU,256个CUDA核心Maxwell GPU,处理能力达到1TFLOP/s,4GB LPDDR4速度达到25.6GB/s,功耗不会超过10W。满足神经网络计算对硬件资源的高要求,并为将来功能扩展留有空间。
内置Ublox GPS定位芯片 采用高性能工业级300万硬件像素宽动态摄像头。支持红外夜视,星光级传感器。
内置4G通讯模块 7模全网通,支持移动、联通、电信2G\3G\4G网络。
通讯接口齐全 RS-485接口,可以连接第三方车载机。以太网接口,支持以太网路由器。7模全网通4G无线网络,适用于移动、联通、电信2G\3G\4G通讯。-CAN 接口。
车辆前后门开关状态监测 开门检测、关门停止。
两只前后门视频采集接口 300万高像素工业级数字摄像头、宽动态防抖、红外夜视、低照度、抗逆光,全天候工作。
大容量SD卡接口 支持开门视频存。

设备特点

支持集中式远程管理:设备故障远程报警、设备远程升级,设备故障LOG文件远程查询。

技术更精准,高达98%以上准确率。机器学习与深度学习相结合。多特征融合跟踪计数。宽温设计。工作温度 -20oC—70oC。

与同类型产品的区别

采用人工智能技术(基于神经网络深度学习技术)视频智能识别的客流计,比传统识别算法更加先进,更准确;可以通过增加视频样例不断迭代,使其越用越精准。

高效训练分类器,采用HOG+SVM的机器学习方法 + CNN深度学习方法;采用两层检测方式,利用传统检测和神经网络检测结合技术,大大提高识别准确率,并解决了神经网络计算需要大量计算资源的问题。

采用多特征融合进行跟踪计数;先进的跟踪过滤算法,过滤误检目标,提高统计准确率。

自动过滤存储开门视频,并分别存储不能识别的视频,便于进行再次深度学习,迭代识别特征值,解决不能识别的场景。

自动识别开门状态。

设备功能扩展

司机驾驶行为检测分析:检测司机疲劳瞌睡,抽烟,打电话,注意力分散等行为并自动报警,把相关视频自动存储并传输后台。

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